SIEMENS海南省西門子中國一級代理-西門子變頻器伺服電機一級總代理

西門子AI來了，工程師真的要失業了嗎？

真的要被機器取代了嗎？

未來我們到底該學啥？

如果你認為扯，是你沒有意識到AI的威力。在本次漢德威工業博覽會上，西門子的AI—Industrial Copilot可以根據你的需求直接生成SCL代碼，和博圖無縫對接。

試想一下，如果你不太懂SCL，它可以輔助你完成項目，如果你懂，懶得編，他可以幫你寫，如果給你一個SCL項目，太復雜，看不懂，他可以直接幫你去分析。總之一個字兒，不是替代，而是幫助你。

AI在工業中的應用只是剛剛開始，傳統的電器圖紙可能需要你花費你幾周的時間去設計，那在AI的時代，你說的需求就自動生成了，你的HMI設計以前又丑又亂，你又不擅長，那未來你說的目標AI就自動生成了。從現在開始，我們就應該清楚的意識到，低效率、高重復、低創新的工作將不會長遠，早些的去擁抱AI，提升效率才Zui實在。

隨著全球工業化的不斷深入，企業面臨著提升生產效率、加快創新步伐以及解決技術勞動力短缺等多重挑戰。在此背景下，西門子與微軟的合作，旨在利用微軟在云計算和AI領域的強大能力，結合西門子在工業自動化和數字化轉型方面的深厚經驗，共同開發出能夠助力企業應對這些挑戰的創新工具。

西門子Industrial Copilot的推出，是雙方合作愿景的具體體現。它不僅是一款工具，更是一個新時代的開啟——一個人機協作更加緊密、工程設計更加智能化、生產運營更加高效的時代。通過Industrial Copilot，西門子和微軟希望能夠徹底改變企業的設計、開發、制造和運營方式，為全球各行業帶來共享的創新成果。

西門子Industrial Copilot的核心功能在于其能夠快速生成、優化和調試復雜的自動化代碼。這一過程通過自然語言輸入實現，極大地簡化了編程工作，使得工程師能夠在幾分鐘內完成以往需要數周的任務。這一點對于加速產品上市周期、提高市場響應速度具有重要意義。

此外，Industrial Copilot還能夠顯著縮短仿真時間，通過自動化和流程仿真信息的獲取，結合微軟Azure OpenAI服務的強大數據處理能力，為用戶提供了前所未有的數據支持和分析能力。這種深度的數據分析和處理能力，使得Industrial Copilot在提升工程設計效率、優化生產流程等方面展現出巨大潛力。

更重要的是可以查找并修復錯誤：減少機器停機時間

西門子AI-Industrial Copilot可以訪問所有相關文檔、指南和手冊，以幫助車間工人識別可能的錯誤。這些功能使維護團隊能夠更快地識別錯誤并生成分步解決方案。這將有助于顯著減少機器停機時間，提高工業公司的效率，從而支持可持續發展的努力。

“這是一個新時代的開始：過去，我們必須用機器的語言與機器對話。借助西門子工業副駕駛，我們可以用我們的語言與機器對話。”西門子股份公司董事會成員兼 Digital Industries 首席執行官 Cedrik Neike 說道。“幾年后，人工智能將在工業中無所不在。西門子和舍弗勒是lingxian者，聯手打造工業級生成式人工智能。”

總體而言，生成式人工智能助手將有助于優化工程和運營生命周期。從規劃階段到驗證、生成功能塊的單元測試、監控到優化機器性能，工業副駕駛將使人機交互更快、更直觀、更高效。

汽車供應商舍弗勒是Zui早采用西門子Industrial Copilot的公司之一。通過Industrial Copilot，舍弗勒的工程師能夠快速生成可靠的代碼，為機器人等工業自動化系統編程，顯著提升了工程設計的效率和精準度。舍弗勒集團首席執行官克勞斯·羅森菲爾德表示，通過與西門子的合作，舍弗勒將邁入生產力和創新的新階段。

在2024年漢諾威工業博覽會上，西門子正式推出了這款工業工程設計的生成式人工智能產品，展示了其在工程設計流程中的變革潛力，以及在緩解技術人才短缺、提高生產效率和加速可持續發展方面的積極作用。

西門子計劃在汽車、基礎設施、交通、醫療等多個行業推廣生成式人工智能助手解決方案。這一舉措有望推動工程設計流程的變革，緩解技術人才短缺，提高生產效率，加速可持續發展。隨著Industrial Copilot在更多行業的應用，其對于推動工業自動化和智能化升級的影響將日益凸顯。

未來，工業自動化將日益依賴于這些前沿技術。西門子Industrial Copilot的推廣和應用，將持續推動產業的智能化升級，助力全球經濟向更加綠色、智能、高效的可持續發展模式邁進。同時，它也將改變工程師的工作方式，使他們能夠將更多的精力投入到更為復雜和創新性的工作中，而不是簡單的任務執行。

盡管西門子Industrial Copilot帶來了巨大的機遇，但它也給工程師們帶來了一定的挑戰。一些傳統技能的需求可能會減少，工程師們需要適應這種變化，將精力投入到更為復雜和創新性的工作中。然而，這并不意味著工程師們將被取代，相反，他們的角色將更加注重解決復雜問題和創造性思維。

AI無法替代工程師出差解決現場問題的能力。PLC程序雖然可以在廠里編寫，但工程師需要現場處理各種不同的問題，比如設備通訊故障、機械問題、電氣配電等等。這些問題是AI無法處理的，因此，工程師們不必過度擔心，而應繼續專注于提升自身的專業技能和創新能力。

西門子Industrial Copilot的推出，不僅是西門子與微軟合作的一個重要里程碑，也是工業自動化和智能化發展的一個重要標志。它通過強大的AI技術，為工程設計、生產運營等領域帶來了革命性的變化，為全球工業企業的數字化轉型提供了強有力的支持。

隨著技術的不斷進步和應用的不斷深入，Industrial Copilot有望在未來成為工程流程中bukehuoque的組成部分，引領工業領域進入一個全新的智能化時代。同時，它也將推動工程師們不斷提升自身能力，適應新的工作模式，共同開創工業自動化和智能化的新篇章。